製品をチェック

API Driver のダウンロード

30日間無償トライアルへ

プロファイルのダウンロード

PORTERS プロファイル

SQLAlchemy ORM を使って、Python でPORTERS のデータに連携する方法

CData Python Connector を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でPORTERS にOR マッピング可能に。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23
hrbc ロゴ

CData

python ロゴ画像
Python ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for API は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで PORTERS にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、PORTERS のデータを可視化できます。 本記事では、SQLAlchemy でPORTERS に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

  1. PORTERS をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
  2. Python をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにPORTERS のデータを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定

CData Python Connectors では、1.データソースとしてPORTERS の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

必要なモジュールのインストール

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でPORTERS のデータをモデル化

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、PORTERS のデータに連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("api///?Profile=C:\profiles\HRBC.apip&ProfileSettings='Partition=5226&AppID=my_app_id&AppSecret=my_app_secret&'InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

PORTERS(HRBC)に接続するには、PORTERS のAppID とAppSecret が必要です。AppID とAppSecret はPORTERS サポートチームに依頼して取得できます。これらのプロパティを取得したら、ProfileSettings 接続プロパティに設定してください。

次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

PORTERS のデータのマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、BoardList テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class BoardList(base):
	__tablename__ = "BoardList"
	Name = Column(String,primary_key=True)
	Description = Column(String)
	...

PORTERS のデータをクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("api///?Profile=C:\profiles\HRBC.apip&ProfileSettings='Partition=5226&AppID=my_app_id&AppSecret=my_app_secret&'InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(BoardList).filter_by(BoardId="1"):
	print("Name: ", instance.Name)
	print("Description: ", instance.Description)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

BoardList_table = BoardList.metadata.tables["BoardList"]
for instance in session.execute(BoardList_table.select().where(BoardList_table.c.BoardId == "1")):
	print("Name: ", instance.Name)
	print("Description: ", instance.Description)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

PORTERS からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください

このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

関連コンテンツ

トライアル・お問い合わせ

30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。