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Java ベースアプリケーションおよび帳票ツールのデータベースライクな使いやすいインターフェースで、Google Directory のリアルタイムデータ(Domains、Groups、Users、Tokens など)にアクセス。

Apache Spark でGoogle Directory のデータをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でGoogle Directory にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
googledirectory ロゴ

CData

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Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for GoogleDirectory と組み合わせると、Spark はリアルタイムでGoogle Directory のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してGoogle Directory をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGoogle Directory と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Google Directory に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Google Directory にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGoogle Directory を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for GoogleDirectory をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからGoogleDirectory JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してGoogle Directory のデータに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for GoogleDirectory JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for GoogleDirectory/lib/cdata.jdbc.googledirectory.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってGoogle Directory に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Google Directory はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザーやドメイン内のユーザーの代わりに、CData 製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

    詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Google Directory JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.googledirectory.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val googledirectory_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:googledirectory:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost;").option("dbtable","MyTable").option("driver","cdata.jdbc.googledirectory.GoogleDirectoryDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Google Directory をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> googledirectory_df.registerTable("mytable")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> googledirectory_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Description FROM MyTable WHERE Status = confirmed").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなGoogle Directory のデータを取得できました!これでGoogle Directory との連携は完了です。

    Google Directory をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for GoogleDirectory をApache Spark で使って、Google Directory に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。