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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for GoogleDirectory と組み合わせると、Spark はリアルタイムでGoogle Directory のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してGoogle Directory をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGoogle Directory と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Google Directory に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Google Directory にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGoogle Directory を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからGoogleDirectory JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for GoogleDirectory/lib/cdata.jdbc.googledirectory.jar
Google Directory はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザーやドメイン内のユーザーの代わりに、CData 製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Google Directory JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.googledirectory.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val googledirectory_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:googledirectory:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost;").option("dbtable","MyTable").option("driver","cdata.jdbc.googledirectory.GoogleDirectoryDriver").load()
Google Directory をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> googledirectory_df.registerTable("mytable")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> googledirectory_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Description FROM MyTable WHERE Status = confirmed").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなGoogle Directory のデータを取得できました!これでGoogle Directory との連携は完了です。
CData JDBC Driver for GoogleDirectory をApache Spark で使って、Google Directory に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。