各製品の資料を入手。
詳細はこちら →CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Garoon と組み合わせると、Spark はリアルタイムでGaroon のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してGaroon をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGaroon と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Garoon に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Garoon にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGaroon を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからGaroon JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Garoon/lib/cdata.jdbc.garoon.jar
Garoon への認証は、パスワード認証、Basic 認証、クライアントSSL をサポートしています。
Garoon への認証には、以下を設定する必要があります。
Basic 認証セキュリティ機能がドメインに設定されている場合は、BasicAuthUser とBasicAuthPassword の追加ログイン資格情報を指定します。Basic 認証ではUser とPassword に加えて、これらのクレデンシャルが必要です。
Basic 認証の代わりに、クライアント証明書を指定してCData 製品を認証できます。 SSLClientCert、SSLClientCertType、 SSLClientCertSubject、 およびSSLClientCertPassword を設定します。 さらに、User とPassword をGaroon のログイン資格情報に設定します。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Garoon JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.garoon.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val garoon_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:garoon:User=myuseraccount;Password=mypassword;Url=http://subdomain.domain.com;").option("dbtable","Events").option("driver","cdata.jdbc.garoon.GaroonDriver").load()
Garoon をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> garoon_df.registerTable("events")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> garoon_df.sqlContext.sql("SELECT Id, EventMenu FROM Events WHERE CreatorName = Bob").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなGaroon のデータを取得できました!これでGaroon との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Garoon をApache Spark で使って、Garoon に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。