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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ExcelOnline と組み合わせると、Spark はリアルタイムでExcel Online のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してExcel Online をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムExcel Online と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Excel Online に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Excel Online にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してExcel Online を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからExcelOnline JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ExcelOnline/lib/cdata.jdbc.excelonline.jar
ワークブックに接続するには、Excel Online への認証を提供し、 次のプロパティを設定します。
Workbook: ワークブックの名前かId に設定。利用可能なワークブックに関する情報のリストを表示する場合は、認証後にWorkbooks ビューに対してクエリを実行します。
OAuth 認証を使うこともできます。ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。 他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Excel Online JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.excelonline.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val excelonline_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:excelonline:").option("dbtable","Test_xlsx_Sheet1").option("driver","cdata.jdbc.excelonline.ExcelOnlineDriver").load()
Excel Online をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> excelonline_df.registerTable("test_xlsx_sheet1")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> excelonline_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Column1 FROM Test_xlsx_Sheet1 WHERE Column2 = Bob").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなExcel Online のデータを取得できました!これでExcel Online との連携は完了です。
CData JDBC Driver for ExcelOnline をApache Spark で使って、Excel Online に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。