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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for OracleEloqua と組み合わせると、Spark はリアルタイムでOracle Eloqua のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してOracle Eloqua をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOracle Eloqua と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Oracle Eloqua に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Oracle Eloqua にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOracle Eloqua を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからOracleEloqua JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for OracleEloqua/lib/cdata.jdbc.oracleeloqua.jar
Oracle Eloqua への標準的な認証方法は、ログインメソッドによるものです。ログインメソッドでは、Company を設定し、User およびPassword をログインに使用するクレデンシャルに設定する必要があります。このメソッドは、SSL でHTTP Basic 認証を使用します。
あるいは、Oracle Eloqua OAuth 認証を使用して接続することもできます。これは、ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合に使用できます。OAuth は、他のユーザーが彼らのデータにアクセスできるようにするのに適しています。ログインクレデンシャルを使う方法は、自分のデータへのアクセスに適しています。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Oracle Eloqua JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.oracleeloqua.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val oracleeloqua_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracleeloqua:User=user;Password=password;Company=CData;").option("dbtable","Campaign").option("driver","cdata.jdbc.oracleeloqua.OracleEloquaDriver").load()
Oracle Eloqua をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> oracleeloqua_df.registerTable("campaign")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> oracleeloqua_df.sqlContext.sql("SELECT Name, ActualCost FROM Campaign WHERE ShipCity = New York").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなOracle Eloqua のデータを取得できました!これでOracle Eloqua との連携は完了です。
CData JDBC Driver for OracleEloqua をApache Spark で使って、Oracle Eloqua に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。