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Apache Spark でOracle Eloqua のデータをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でOracle Eloqua にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
eloqua ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for OracleEloqua と組み合わせると、Spark はリアルタイムでOracle Eloqua のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してOracle Eloqua をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOracle Eloqua と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Oracle Eloqua に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Oracle Eloqua にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOracle Eloqua を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for OracleEloqua をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからOracleEloqua JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してOracle Eloqua のデータに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for OracleEloqua JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for OracleEloqua/lib/cdata.jdbc.oracleeloqua.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってOracle Eloqua に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Oracle Eloqua への標準的な認証方法は、ログインメソッドによるものです。ログインメソッドでは、Company を設定し、User およびPassword をログインに使用するクレデンシャルに設定する必要があります。このメソッドは、SSL でHTTP Basic 認証を使用します。

    あるいは、Oracle Eloqua OAuth 認証を使用して接続することもできます。これは、ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合に使用できます。OAuth は、他のユーザーが彼らのデータにアクセスできるようにするのに適しています。ログインクレデンシャルを使う方法は、自分のデータへのアクセスに適しています。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Oracle Eloqua JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.oracleeloqua.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val oracleeloqua_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracleeloqua:User=user;Password=password;Company=CData;").option("dbtable","Campaign").option("driver","cdata.jdbc.oracleeloqua.OracleEloquaDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Oracle Eloqua をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> oracleeloqua_df.registerTable("campaign")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> oracleeloqua_df.sqlContext.sql("SELECT Name, ActualCost FROM Campaign WHERE ShipCity = New York").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなOracle Eloqua のデータを取得できました!これでOracle Eloqua との連携は完了です。

    Oracle Eloqua をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for OracleEloqua をApache Spark で使って、Oracle Eloqua に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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