Oracle Data Integrator でDropbox のデータをETL する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Oracle Data Integrator（ODI）はOracle エコシステムのハイパフォーマンスなデータ統合プラットフォームです。CData JDBC Driver for Dropbox を使えば、OCI をはじめとするETL ツールからDropbox のデータにJDBC 経由で簡単に読み取りと書き込みを実現できます。リアルタイムDropbox のデータをデータウェアハウス、BI・帳票ツール、CRM、基幹システムなどに統合すれば、データ活用もぐっと楽に。

CData のコネクタを使えば、Dropbox API にリアルタイムで直接接続して、ODI 上で通常のデータベースと同じようにDropbox のデータを操作できます。Dropbox エンティティのデータモデルを構築、マッピングを作成し、データの読み込み方法を選択するだけの簡単なステップでDropbox のデータのETL が実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバーのJAR ファイルと.lic ファイルをODI の適切なディレクトリにコピーします。

• UNIX/Linux（Agent なし）：~/.odi/oracledi/userlib
• UNIX/Linux（Agent）：$ODI_HOME/odi/agent/lib
• Windows（Agent なし）：%APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
• Windows（Agent）：%APPDATA%\Roaming\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

ODI の機能を使ってモデルをリバースエンジニアリングすることで、ドライバー側で取得したDropbox のデータのリレーショナルビューに関するメタデータが取得できます。リバースエンジニアリング後、リアルタイムDropbox のデータにクエリを実行してDropbox テーブルのマッピングを作成できます。

1. ODI でリポジトリに接続し、「New」->「Model and Topology Objects」をクリックします。
2. 表示されるダイアログの「Model」画面で、以下の情報を入力します。
   • Name：Dropbox と入力します。
   • Technology：Technology:Generic SQL（ODI がVersion 12.2+ の場合はMicrosoft SQL Server）を選択します。
   • Logical Schema：Dropbox と入力します。
   • Context：Global を選択します。
3. 表示されるダイアログの「Data Server」画面で、以下の情報を入力します。
   • Name：Dropbox と入力します。
   • Driver List：Oracle JDBC Driver を選択します。
   • Driver：cdata.jdbc.dropbox.DropboxDriver と入力します。
   • URL：接続文字列を含むJDBC URL を入力します。

     OAuth では認証するユーザーにブラウザでDropbox との通信を要求します。CData 製品は、以下のようにさまざまな方法でこれを容易にします。 ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

     他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

     なお、Dropbox Driver はDropbox のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。Dropbox に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成の補助として、Dropbox JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.dropbox.jar

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name：ドロップダウンメニューから選択します。
   • Database (Catalog)：CData と入力します。
   • Owner (Schema)：Dropbox にSchema を選択した場合は、選択したSchema を入力し、それ以外の場合はDropbox と入力します。
   • Database (Work Catalog)：CData と入力します。
   • Owner (Work Schema)：Dropbox にSchema を選択した場合は、選択したSchema を入力し、それ以外の場合はDropbox と入力します。
5. 開いたモデルで「Reverse Engineer」をクリックしてDropbox テーブルのメタデータを取得します。

Dropbox のデータの編集と保存

リバースエンジニアリング後、ODI でDropbox のデータを操作できるようになります。 Dropbox のデータを編集し保存するには、Designer ナビゲーターでモデルアコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして「Data」をクリックします。「Refresh」をクリックしてデータの変更を取得します。変更が完了したら「Save Changes」をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

次の手順に従って、Dropbox からETL を作成します。Files エンティティをODI Getting Started VM に含まれているサンプルデータウェアハウスにロードします。

1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ぺインでデータベースのノードを右クリックし、「New SQL Worksheet」をクリックします。

   もしくは、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから、以下のように入力します。

   sqlplus / as sysdba
2. 以下のクエリを入力し、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリは、Dropbox のFiles テーブルに一致するいくつかのカラムを定義します。 CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_FILES (NAME NUMBER(20,0),Id VARCHAR2(255));
3. ODI でDesigner ナビゲーターのModels アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダの「Sales Administration」ノードをダブルクリックします。Model Editor でモデルが開きます。
4. 「Reverse Engineer」をクリックします。TRG_FILES テーブルがモデルに追加されます。
5. プロジェクトの「Mappings」ノードを右クリックし、「New Mapping」をクリックします。マッピングの名前を入力し、「Create Empty Dataset」オプションを無効にします。Mapping Editor が表示されます。
6. TRG_FILES テーブルをSales Administration モデルからマッピングにドラッグします。
7. Files テーブルをDropbox モデルからマッピングにドラッグします。
8. ソースコネクタポイントをクリックしてターゲットコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。ここでは、デフォルトオプションを使用します。その場合、目的の動作はターゲットカラムのプロパティに表示されます。
9. Mapping Editor のPhysical タブを開き、TARGET_GROUP の「FILES_AP」をクリックします。
10. FILES_AP プロパティで、Loading Knowledge Module タブの「LKM SQL to SQL (Built-In)」を選択します。

これで、マッピングを実行してDropbox のデータをOracle にロードできます。