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CData
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でCvent にアクセス。CData JDBC Driver for Cvent とRJDBC package を使って、R でリモートCvent データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってCvent にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してCvent をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
下記の情報を使いCvent にJDBC データソースとして接続します。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.cvent.CventDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.cvent.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってCvent に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;")
Cvent への認証を行う前に、ワークスペースとOAuth アプリケーションを作成する必要があります。
ワークスペースを作成するには：
| event/attendees:read | event/attendees:write | event/contacts:read |
| event/contacts:write | event/custom-fields:read | event/custom-fields:write |
| event/events:read | event/events:write | event/sessions:delete |
| event/sessions:read | event/sessions:write | event/speakers:delete |
| event/speakers:read | event/speakers:write | budget/budget-items:read |
| budget/budget-items:write | exhibitor/exhibitors:read | exhibitor/exhibitors:write |
| survey/surveys:read | survey/surveys:write |
Workspace を設定して招待すると、開発者はサインアップしてカスタムOAuth アプリを作成できます。手順については、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリケーションの作成を参照してください。
OAuth アプリケーションを作成したら、次の接続プロパティを設定してCvent に接続します。
ドライバーはCvent API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
dbGetQuery 関数を使ってCvent API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
events <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Title FROM Events WHERE Virtual = 'true'")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(events)
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってCvent を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(events$Title, main="Cvent Events", names.arg = events$Id, horiz=TRUE)
