Apache Spark でクラウドサイン のデータをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for CloudSign と組み合わせると、Spark はリアルタイムでクラウドサイン のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してクラウドサイン をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムクラウドサイン と対話するための高いパフォーマンスを提供します。クラウドサイン に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接クラウドサイン にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してクラウドサイン を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for CloudSign をインストール

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Spark Shell を起動してクラウドサイン のデータに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for CloudSign JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for CloudSign/lib/cdata.jdbc.cloudsign.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってクラウドサイン に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。 CloudSign に接続するためには、ClientId が必要です。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、クラウドサイン JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.cloudsign.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val cloudsign_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:cloudsign:ClientId=MyClientId;UseSandbox=false;").option("dbtable","Documents").option("driver","cdata.jdbc.cloudsign.CloudSignDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. クラウドサイン をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> cloudsign_df.registerTable("documents")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> cloudsign_df.sqlContext.sql("SELECT DocumentId, Title FROM Documents WHERE Status = 0").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなクラウドサイン のデータを取得できました！これでクラウドサイン との連携は完了です。

CData JDBC Driver for CloudSign をApache Spark で使って、クラウドサイン に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。