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BigCommerce ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからBigCommerce にデータ連携。

BigCommerce データにデータベースと同感覚でアクセスして、BigCommerce のCustomers、Products、Orders、Transactions データに使い慣れたODBC インターフェースで双方向連携。

PyCharm でCData ODBC Driver を使ってBigCommerce に接続

CData ODBC Driver を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からBigCommerce に接続します。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-03-14
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CData

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PyCharm ロゴ

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for BigCommerce の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for BigCommerce とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. File]->[Settings]とクリックして[project settings]ウィンドウを開きます。
  2. Project: YourProjectName]メニューから[Project Interpreter]をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. Install Package]をクリックしてpyodbc をインストールします。

CData ODBC ドライバとは?

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. BigCommerce をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにBigCommerce のデータを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてBigCommerce の接続を設定、2.PyCharm 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとBigCommerce への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからBigCommerce ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。

BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

Store ID の取得

BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

  1. BigCommerce アカウントにログインします。
  2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
  3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
  4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
  5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます:https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
  6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
  7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

パーソナルアクセストークンの取得

加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

  1. BigCommerce アカウントにログインします。
  2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
  3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
  4. アカウント名を入力します。
  5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
  6. 「保存」をクリックします。

BigCommerce への認証

次に、以下を設定してデータに接続できます。
  • StoreId:API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
  • OAuthAccessToken:生成したトークンに設定。
  • InitiateOAuth:OFF に設定。

以下はDSN の構文です。

[CData BigCommerce Source] Driver = CData ODBC Driver for BigCommerce Description = My Description OAuthClientId = YourClientId OAuthClientSecret = YourClientSecret StoreId = 'YourStoreID' CallbackURL = 'http://localhost:33333'

BigCommerce へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for BigCommerce};OAuthClientId = YourClientId; OAuthClientSecret = YourClientSecret; StoreId = 'YourStoreID'; CallbackURL = 'http://localhost:33333'') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT FirstName, LastName FROM Customers WHERE FirstName = 'Bob'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.FirstName, row.LastName)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でBigCommerce に接続すると、BigCommerce にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、[email protected] までご連絡ください。

BigCommerce からPyCharm へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

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30日間無償トライアルで、CData のリアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。