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こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している兵藤です。
本記事では、SQL Server のTDS Remoting 機能を使ってAzure Data Catalog のリンクサーバーをセットアップする方法をご紹介します。リンクサーバーの利用には、CData ODBC ドライバに同梱されているSQL Gateway を使用します。 SQL Server のインターフェースでAzure Data Catalog への読み書き双方向のアクセスが可能になります。
まずは、本記事右側のサイドバーからAzureDataCatalog ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。ODBC ドライバーのインストール完了時にODBC DSN 設定画面が立ち上がります。または、Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定できます。
Azure Data Catalog の認証にはOAuth を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Catalog への認証」セクションを参照してください。
設定は任意ですが、CatalogName プロパティを設定することでAzure Data Catalog から返されるカタログデータを明示的に指定できます。
CatalogName:Azure Data Catalog に紐づいているカタログ名に設定。空のままにすると、デフォルトのカタログが使用されます。カタログ名は、「Azure Portal」->「データカタログ」->「カタログ名」から取得できます。
CData ODBC ドライバにはSQL Gateway が同梱されています。このSQL Gateway に、Azure Data Catalog ODBC Driver をサービスとして設定します。
SQL Gateway 側でサービスの設定が終わったら、SQL Server 側でAzure Data Catalog サービスをリンクサーバーとして使う設定をしましょう。
これで、リンクサーバーの設定は終わりなので、「OK」を押して設定を保存します。
SSMS のオブジェクトエクスプローラーのリンクサーバー下にAzure Data Catalog のリンクサーバーが作成され、「テーブル」下にAzure Data Catalog のデータがアプリ単位でテーブルが生成されます。
新しいクエリを選択し、Azure Data Catalog のデータを取得してみます。
SELECT * from リンクサーバー名.CData Azure Data Catalog Source Sys(ODBC DSN 名).Azure Data Catalog.テーブル名
このように、API のリクエストではなく通常のSQL 構文でデータを扱うことが可能になっています
Visual Studio のサーバーエクスプローラーの「データ接続」を右クリックし、「接続の追加」をクリックして、データソースの選択画面を開きます。 データソースの選択画面でデータソースを「Microsoft SQL Server 」に選択して、「続行」を押します。
「接続の追加」画面で、以下を入力します。
サーバー名:SQL Server のサーバー名
認証:任意の認証方式
データベース名の選択または入力:※master など
※リンクサーバーを直接データベース名として入力することはできないようです。なので上位のデータベース名で設定しておきます。
「テスト接続」をして大丈夫であれば、「OK」を押して設定を完了させます。
「新しいクエリ」で、SQL でSELECT 文を書いてデータを取得してみます。
SELECT * from リンクサーバー名.CData Azure Data Catalog Source Sys(ODBC DSN 名).Azure Data Catalog.テーブル名
このように、通常のSQL Server のリンクサーバーと同じようにVisual Studio 内Azure Data Catalog のデータを扱うことが可能になります。
他のIDE でもSQL Server にアクセスする方法でAzure Data Catalog のデータにSQL でアクセスが可能になります。
複数データソースのJOIN などを行う場合には大変便利です。
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをSQL Server に連携できます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。