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CData API Server

目次

Autify のデータをAUTORO（旧Robotic Crowd） で連携して利用する方法

クラウド型RPA ツールのAUTORO（旧Robotic Crowd） で Autify のデータに連携利用する方法

杉本和也
リードエンジニア
最終更新日：2022-05-16
autify ロゴ

CData

apiserver ロゴ画像

AUTORO

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

AUTORO（旧Robotic Crowd） www.roboticcrowd.com/ はクラウド型（SaaS）のロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）で、普段利用しているブラウザで業務フローを記録し、ワークフローを作成することができるサービスです。

RPAの機能としての使いやすさはもちろんのこと、クラウドベースの特性を生かして、各種ストレージ（Google DriveやBox等）サービスやExcel・Google Spreadsheetなどの表計算ソフトとも連携できるのが特徴です。また、HTTPリクエストのアクションを利用することで、様々なAPIとの連携も可能になっています。

この記事ではCData API Server とADO.NET Autify Provider を使って、AUTORO（旧Robotic Crowd） でAutify のデータを操作できるようにします。

API Server の設定

次のステップに従い、セキュアな OData サービスを立ち上げます。

デプロイ

API Server はサーバー上で稼働します。Windows 版は、製品に組み込まれているスタンドアロンのサーバーかIIS に配置して稼働させることができます。Java 版では、Java servlet コンテナにAPI Server のWAR ファイルを配置します。 デプロイの詳細は製品ヘルプを参照してください。API Server を Microsoft Azure、 Amazon EC2、Heroku にデプロイする方法はKB に記事があります。

Autify への接続

Autify アイコンをクリックして、接続画面を開き、接続プロパティを入力します。Autify のアイコンがデフォルトのAPI Server の接続先にない場合には、API Server がJava 版の場合はJDBC Drivers、API Server がWindows 版の場合はADO.NET Data ProvidersからAutify ドライバーをAPI Server と同じマシンにインストールして、API Server を再起動します。

認証するには、ApiKey およびProjectId を指定する必要があります。

  • ApiKey：アカウントにログインし、「設定」->「個人設定」->に移動して「新しいパーソナルアクセストークン」を作成します。
  • ProjectId：アカウントURL にあるプロジェクトのId。例：URL が"https://app.autify.com/projects/343/scenarios" の場合は、343 がProjectId になります。

AUTORO（旧Robotic Crowd）

接続を確立後、［設定］→［リソース］の画面で からOData API として公開するエンティティを選択します。

API Server のユーザー設定

［設定］→［ユーザー］からAPI にアクセスできるユーザーの認証設定を行います。API Server はトークンでの認証を行うことができます。 IP アドレスでAPI へのアクセスを制限することも可能です。デフォルトではローカルマシンからのアクセスのみが許可されています。SSL の設定も可能です。

AUTORO（旧Robotic Crowd）

追加設定

AUTORO（旧Robotic Crowd） がクラウドサービスのため、API ServerはクラウドホスティングもしくはオンプレミスのDMZなどに配置して、AUTORO（旧Robotic Crowd） がアクセスできるように構成する必要があります。

API Server にはデフォルトでCloud Gatewayの機能も提供されているので、もしオンプレミスに配置する場合はこちらを使ってみてください。

AUTORO（旧Robotic Crowd）

今回 AUTORO（旧Robotic Crowd） では「URL上のファイルを取得」というアクションでAPI Serverからデータを取得します。その際に、API Serverの認証はクエリパラメータによる認証方法を利用するので、「クエリ文字列パラメータとして認証トークンを使用する」の設定を有効化しておきます。なお、「HTTPリクエスト」のアクションを利用する場合は、この設定は不要です。CData API Server : Authentication

API エンドポイントができたので、確認します。「API」タブに移動すると、追加したリソースが表示されています。ここでリクエスト方法などを確認できます。

AUTORO（旧Robotic Crowd）

また、API Server はJSON以外にも様々なフォーマットでデータを取得できます。今回は最終的にCSVファイルをGoogle Driveにアップロードするため末尾に「?@format=csv」というパラメータを記載します。これによりCSV形式のファイルを取得できます。

オンプレミスDB やファイルからのAPI Server 使用（オプション）

オンプレミスRDB やExcel/CSV などのファイルのデータを使用する場合には、API Server のCloug Gateway / SSH ポートフォワーディングが便利です。是非、Cloud Gatway の設定方法 記事を参考にしてください。

AUTORO（旧Robotic Crowd） でAutify のデータをCSV として扱う方法

AUTORO（旧Robotic Crowd） ワークフローの作成

  • それではワークフローを作成していきましょう。「ワークフロー」から「＋ワークフローを作成」をクリックして、作業を開始します。
    • AUTORO（旧Robotic Crowd）
  • 任意のワークフロー名と割当ロボットを選択し「作成」をクリックします。なお、今回は実行結果がわかりやすいように「デバッグ実行モード」をONにしています。
  • まず、API Server経由でデータを取得するフローを構成します。 前述の通り、APIアクセス方法のアクション2種類あります。一つは「HTTPRequest」でJSONを取得したり、APIにデータを渡したりすることが可能です。 もう一つは「URL上のファイルを取得」でこれでURL先のファイルをダウンロードしてきて、処理することができます。
    • AUTORO（旧Robotic Crowd）
  • CData API Serverは両方のアクションで利用が可能ですが、今回はCSVファイルを Google Driveにアップロードしたいので、「URL上のファイルを取得」を使用します。JSONなどを利用したい場合は「HTTPRequest」を利用してください。
    「URL上のファイルを取得」を配置し、接続先となるURLを入力します。対象のAPI ServerのURLにパラメータとして「@authoken」と「@format」をそれぞれ指定します。リソースはFilm_listとしました。
    例：http://{API_SERVER_URL}/apiserver/api.rsc/film_list?@authtoken={USER_TOKEN}&@format=csv
    これによりCSVフォーマットでAUTORO（旧Robotic Crowd）にファイルをダウンロードできるようになります。
    • AUTORO（旧Robotic Crowd）
  • ダウンロードしてきたCSVにファイル名を指定します。「RenameFile」のアクションを配置し、以下のように「film_list.csv」と入力しました。
    • AUTORO（旧Robotic Crowd）
  • 最後に今回はGoogle Driveへファイルをアップロードします。「SavaFile」のアクションを配置し「ストレージプロバイダ」に別途接続したGoogle Driveの設定を入力し、アップロード先のフォルダを指定します。
    • AUTORO（旧Robotic Crowd）

以上でワークフローの構成は完了です。あとは「保存」ボタンをクリックして「実行」してみましょう。

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