各製品の資料を入手。
詳細はこちら →CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for GoogleAds と組み合わせると、Spark はリアルタイムでGoogle Ads のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してGoogle Ads をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGoogle Ads と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Google Ads に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Google Ads にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGoogle Ads を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからGoogleAds JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for GoogleAds/lib/cdata.jdbc.googleads.jar
Google 広告はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DeveloperToken およびClientCustomerId を指定します。
詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Google Ads JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.googleads.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val googleads_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:googleads:DeveloperToken=MyDeveloperToken;ClientCustomerId=MyClientCustomerId;").option("dbtable","CampaignPerformance").option("driver","cdata.jdbc.googleads.GoogleAdsDriver").load()
Google Ads をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> googleads_df.registerTable("campaignperformance")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> googleads_df.sqlContext.sql("SELECT Device, Clicks FROM CampaignPerformance WHERE Device = 'Mobile devices with full browsers'").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなGoogle Ads のデータを取得できました!これでGoogle Ads との連携は完了です。
CData JDBC Driver for GoogleAds をApache Spark で使って、Google Ads に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。