Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION Python Connector

Python でYahoo! JAPAN DATA SOLUTION データに連携

CData Python Connectors は、標準化されたデータベースAPI（DB-API）インターフェースでYahoo! JAPAN DATA SOLUTION にアクセスすることができます。幅広いPython データツールからのデータ連携が簡単に実現します。Python からのデータ連携をデータソース固有のインターフェースを意識することなくベーシックなパターンで連携を行うことができます：:

• Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION に接続する接続プロパティを設定
• Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION をクエリしてデータを取得・更新
• Python データツールからYahoo! JAPAN DATA SOLUTION データに連携

Python からYahoo! JAPAN DATA SOLUTION にデータ連携する方法

Python からデータに接続するには、エクステンションをインポートして接続を作ります：

import cdata.yahoo! japan data solution as mod
conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM SearchRanking")
 
rs = cur.fetchall()
 
for row in rs:
print(row)

エクステンションをインポートすると、使い慣れたPython モジュールやツールキットからあらゆるエンタープライズデータに連携が可能になり、データ活用のためのPython アプリケーションをすばやく構築できます。

pandas でYahoo! JAPAN DATA SOLUTION データをビジュアライズ

Yahoo! JAPAN DATA SOLUTION Python Connector はデータセントリックなインターフェースを備え、pandas やSQLAlchemy をはじめとするツールに統合して利用してデータを分析しビジュアライズすることができます。

engine = create_engine("yahoo! japan data solution///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM SearchRanking", engine)

df.plot()
plt.show()