XML Python Connector

Python からXML データを自在に読み・書き・更新

XML Files データをPython ベースのデータアクセス、ビジュアライゼーション、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリから自在に連携・操作。

XML Documents へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにXML Documents をシームレスに統合。 Python や各種ツールからXML データに連携できるPython データベース API（DB-API）モジュール。

機能紹介

XML ファイルおよびXML Web サービスにSQL-92 クエリでの連携を実現
XML Files データにリアルタイムアクセス
BI、帳票、ETL ツールやカスタムアプリへのシームレスなデータ連携
データ集計、複雑なJOIN クエリなどのSQL をフルサポート
XML Files データから自動的にテーブルスキーマを検出・生成。ユーザーのスキーマのカスタマイズも可能

製品仕様

XML に使い慣れたPython Database Connectivity で双方向連携。
pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。
使いやすいクライアントライブラリで、Python ベースのアプリケーションからXML データに連携。
データ、パラメータ、メタデータでUnicode をフルサポート。

CData Python Connectors の紹介動画

CData Python Connectors の基本的な使い方を紹介する動画でシンプルかつパワフルな連携をご覧ください。

Python Connector 動画を見る

Python からXML Files にデータ連携

サポートされたデータソースにわたり統一されたSQL アクセスを実現するPyton Connector

Python からXML への標準連携
XML データに以下のPython ベースのフレームワークから連携を実現：
- データ分析/ビジュアライゼーション：Jupyter Notebook、pandas、Matplotlib
- ORM：SQLAlchemy、SQLObject、Storm
- ウェブアプリケーション：Dash、Django
- ETL：Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
Python 標準ツールへの統合

XML Connector は、Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm などの人気のデータサイエンスおよび開発ツールに統合して利用可能です。
レプリケーションとキャッシング

CData のレプリケーションやキャッシングコマンドにより、簡単にローカルおよびクラウドデータストア（Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL、etc.）へのデータのコピーができます。レプリケーションコマンドはインテリジェントな差分更新によるデータのキャッシュを行う機能を備えています。
文字列型、日付型、数値型のSQL 関数群

XML Connector は50以上の関数ライブラリを持ち、カラムと出力フォーマットを操作します。代表的な例では正規表現、JSON、およびXML 処理機能があります。

コラボラティブクエリ処理

Python Connector はクライアント側における追加処理を実現することにより、接続するデータソースの機能を高め、SUM、AVG、MAX、MIN などの分析集計を可能にします。
容易なスキーマのカスタマイズ

XML Connector のデータモデルはテーブル / カラムの追加や削除、データ型の変更などのカスタマイズが簡単に行えます。追加ビルドは不要です。カスタマイズは、human-readable スキーマを使ってランタイムで編集ができます。
セキュアな接続

すべてのクライアント - サーバー間接続において、TLS / SSL データ暗号化などのエンタープライズレベルのセキュリティ機能が備わっています。

Python でXML データに連携

CData Python Connectors は、標準化されたデータベースAPI（DB-API）インターフェースでXML にアクセスすることができます。幅広いPython データツールからのデータ連携が簡単に実現します。Python からのデータ連携をデータソース固有のインターフェースを意識することなくベーシックなパターンで連携を行うことができます：:

XML に接続する接続プロパティを設定
XML をクエリしてデータを取得・更新
Python データツールからXML データに連携

Python からXML にデータ連携する方法

Python からデータに接続するには、エクステンションをインポートして接続を作ります：

import cdata.xml as mod
conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Elements")
 
rs = cur.fetchall()
 
for row in rs:
print(row)

エクステンションをインポートすると、使い慣れたPython モジュールやツールキットからあらゆるエンタープライズデータに連携が可能になり、データ活用のためのPython アプリケーションをすばやく構築できます。

pandas でXML データをビジュアライズ

XML Python Connector はデータセントリックなインターフェースを備え、pandas やSQLAlchemy をはじめとするツールに統合して利用してデータを分析しビジュアライズすることができます。

engine = create_engine("xml///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM Elements", engine)

df.plot()
plt.show()

フルCRUD サポート

読み込み書き込み双方に対応、XML Connector は、フルCRUD（Create、Read、Update、Delete）処理をサポートします。ユーザーは、データベーステーブルにアクセスするように、XML Connector にアクセスして、自在にデータを処理することができます。