詳しくはこちら
 
Raisers Edge NXT
 

Raisers Edge NXT Python Connector

Python からSQL でRaisers Edge NXT データ連携を実現

Raisers Edge NXT データをPython ベースのデータアクセス、ビジュアライゼーション、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリから自在に連携・操作。


  ダウンロード   価格

Blackbaud 関連ドライバーはこちら

Blackbaud 関連ドライバー


Raisers Edge NXT データ接続用のPython コネクタライブラリ。Pandas、SQLAlchemy、Dash & petl など人気のPython ツールとRaisers Edge NXT を連携。 Python や各種ツールからRaisers Edge NXT データに連携できるPython データベース API（DB-API）モジュール。

機能紹介

  • 非DB データソースへのパワフルなメタデータクエリで、SQL ライクなデータアクセスを実現
  • クエリ最適化により、可能な限りSQL オペレーションをサーバー側にプッシュし、パフォーマンスを最適化
  • サーバーサイドでサポートされないクエリでも、クライアントサイドのSQL 実行エンジンによりSQL-92 オペレーションを実現
  • Raisers Edge NXT データにリアルタイムアクセス
  • BI、帳票、ETL ツールやカスタムアプリへのシームレスなデータ連携
  • データ集計、複雑なJOIN クエリなどのSQL をフルサポート
  • TLS 1.2、SHA-256、ECC を含むモダンな暗号化技術によるセキュアな通信。
  • VBA での連携に対応。マクロ内で簡単にデータを操作。

製品仕様

  • Raisers Edge NXT 用のPython Database API（DB-API）モジュール。
  • SQL でRaisers Edge NXT データ連携。
  • Raisers Edge NXT に標準のPython データベース接続でアクセス。
  • Pandas、SQLAlchemy、Dash & petl など人気のPython ツールと連携。
  • データ、パラメータ、メタデータでUnicode をフルサポート。


CData Python Connectors の紹介動画

CData Python Connectors の基本的な使い方を紹介する動画でシンプルかつパワフルな連携をご覧ください。

Python Connector 動画を見る

Python からRaisers Edge NXT にデータ連携

サポートされたデータソースにわたり統一されたSQL アクセスを実現するPyton Connector


  • Python からRaisers Edge NXT への標準連携

    Raisers Edge NXT データに以下のPython ベースのフレームワークから連携を実現：


    • データ分析/ビジュアライゼーション：Jupyter Notebook、pandas、Matplotlib
    • ORM：SQLAlchemy、SQLObject、Storm
    • ウェブアプリケーション：Dash、Django
    • ETL：Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
  • Python 標準ツールへの統合

    Raisers Edge NXT Connector は、Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm などの人気のデータサイエンスおよび開発ツールに統合して利用可能です。

  • レプリケーションとキャッシング

    CData のレプリケーションやキャッシングコマンドにより、簡単にローカルおよびクラウドデータストア（Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL、etc.）へのデータのコピーができます。レプリケーションコマンドはインテリジェントな差分更新によるデータのキャッシュを行う機能を備えています。

  • 文字列型、日付型、数値型のSQL 関数群

    Raisers Edge NXT Connector は50以上の関数ライブラリを持ち、カラムと出力フォーマットを操作します。代表的な例では正規表現、JSON、およびXML 処理機能があります。

  • コラボラティブクエリ処理

    Python Connector はクライアント側における追加処理を実現することにより、接続するデータソースの機能を高め、SUM、AVG、MAX、MIN などの分析集計を可能にします。

  • 容易なスキーマのカスタマイズ

    Raisers Edge NXT Connector のデータモデルはテーブル / カラムの追加や削除、データ型の変更などのカスタマイズが簡単に行えます。追加ビルドは不要です。カスタマイズは、human-readable スキーマを使ってランタイムで編集ができます。

  • セキュアな接続

    すべてのクライアント - サーバー間接続において、TLS / SSL データ暗号化などのエンタープライズレベルのセキュリティ機能が備わっています。

Python でRaisers Edge NXT データに連携

CData Python Connectors は、標準化されたデータベースAPI（DB-API）インターフェースでRaisers Edge NXT にアクセスすることができます。幅広いPython データツールからのデータ連携が簡単に実現します。Python からのデータ連携をデータソース固有のインターフェースを意識することなくベーシックなパターンで連携を行うことができます：:

  • Raisers Edge NXT に接続する接続プロパティを設定
  • Raisers Edge NXT をクエリしてデータを取得・更新
  • Python データツールからRaisers Edge NXT データに連携


Python からRaisers Edge NXT にデータ連携する方法

Python からデータに接続するには、エクステンションをインポートして接続を作ります：

import cdata.raisers edge nxt as mod
conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Event")
 
rs = cur.fetchall()
 
for row in rs:
print(row)

エクステンションをインポートすると、使い慣れたPython モジュールやツールキットからあらゆるエンタープライズデータに連携が可能になり、データ活用のためのPython アプリケーションをすばやく構築できます。

pandas でRaisers Edge NXT データをビジュアライズ

Raisers Edge NXT Python Connector はデータセントリックなインターフェースを備え、pandas やSQLAlchemy をはじめとするツールに統合して利用してデータを分析しビジュアライズすることができます。 

engine = create_engine("raisers edge nxt///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM Event", engine)

df.plot()
plt.show()

Python Connector の人気動画：

Python Connectors、Jupyter Notebook、pandas