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Google Campaign Manager 360
 

Google Campaign Manager 360 Python Connector

Python からSQL でGoogle Campaign Manager 360 データ連携を実現

Google Campaign Manager 360 データをPython ベースのデータアクセス、ビジュアライゼーション、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリから自在に連携・操作。


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DoubleClick Campaign Manager へのデータ連携用のPython Connector ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにDoubleClick Campaign Manager をシームレスに統合。 Python や各種ツールからGoogle Campaign Manager 360 データに連携できるPython データベース API（DB-API）モジュール。

機能紹介

  • DoubleClick Campaign Manager のディメンションおよびマトリックスデータにリレーショナルモデルで連携可能に
  • Google Campaign Manager 360 データにリアルタイムアクセス
  • BI、帳票、ETL ツールやカスタムアプリへのシームレスなデータ連携
  • データ集計、複雑なJOIN クエリなどのSQL をフルサポート
  • TLS 1.2、SHA-256、ECC を含むモダンな暗号化技術によるセキュアな通信。

製品仕様

  • Google Campaign Manager 360 連携用のPython Database API (DB-API) モジュール。
  • 使い慣れたSQL でGoogle Campaign Manager 360 データにアクセス。Google Campaign Manager 360 に使い慣れたPython Database Connectivity でデータ連携。
  • pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。
  • Google Campaign Manager 360 のパフォーマンスと分析データをシンプルなコマンドラインで探索！
  • データ、パラメータ、メタデータでUnicode をフルサポート。


CData Python Connectors の紹介動画

CData Python Connectors の基本的な使い方を紹介する動画でシンプルかつパワフルな連携をご覧ください。

Python Connector 動画を見る

Python からGoogle Campaign Manager 360 にデータ連携

サポートされたデータソースにわたり統一されたSQL アクセスを実現するPyton Connector


  • Python からGoogle Campaign Manager 360 への標準連携

    Google Campaign Manager 360 データに以下のPython ベースのフレームワークから連携を実現：


    • データ分析/ビジュアライゼーション：Jupyter Notebook、pandas、Matplotlib
    • ORM：SQLAlchemy、SQLObject、Storm
    • ウェブアプリケーション：Dash、Django
    • ETL：Apache Airflow、Luigi、Bonobo、Bubbles、petl
  • Python 標準ツールへの統合

    Google Campaign Manager 360 Connector は、Anaconda、Visual Studio Python IDE、PyCharm などの人気のデータサイエンスおよび開発ツールに統合して利用可能です。

  • レプリケーションとキャッシング

    CData のレプリケーションやキャッシングコマンドにより、簡単にローカルおよびクラウドデータストア（Oracle、SQL Server、Google Cloud SQL、etc.）へのデータのコピーができます。レプリケーションコマンドはインテリジェントな差分更新によるデータのキャッシュを行う機能を備えています。

  • 文字列型、日付型、数値型のSQL 関数群

    Google Campaign Manager 360 Connector は50以上の関数ライブラリを持ち、カラムと出力フォーマットを操作します。代表的な例では正規表現、JSON、およびXML 処理機能があります。

  • コラボラティブクエリ処理

    Python Connector はクライアント側における追加処理を実現することにより、接続するデータソースの機能を高め、SUM、AVG、MAX、MIN などの分析集計を可能にします。

  • 容易なスキーマのカスタマイズ

    Google Campaign Manager 360 Connector のデータモデルはテーブル / カラムの追加や削除、データ型の変更などのカスタマイズが簡単に行えます。追加ビルドは不要です。カスタマイズは、human-readable スキーマを使ってランタイムで編集ができます。

  • セキュアな接続

    すべてのクライアント - サーバー間接続において、TLS / SSL データ暗号化などのエンタープライズレベルのセキュリティ機能が備わっています。

Python でGoogle Campaign Manager 360 データに連携

CData Python Connectors は、標準化されたデータベースAPI（DB-API）インターフェースでGoogle Campaign Manager 360 にアクセスすることができます。幅広いPython データツールからのデータ連携が簡単に実現します。Python からのデータ連携をデータソース固有のインターフェースを意識することなくベーシックなパターンで連携を行うことができます：:

  • Google Campaign Manager 360 に接続する接続プロパティを設定
  • Google Campaign Manager 360 をクエリしてデータを取得・更新
  • Python データツールからGoogle Campaign Manager 360 データに連携


Python からGoogle Campaign Manager 360 にデータ連携する方法

Python からデータに接続するには、エクステンションをインポートして接続を作ります：

import cdata.google campaign manager 360 as mod
conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Ads")
 
rs = cur.fetchall()
 
for row in rs:
print(row)

エクステンションをインポートすると、使い慣れたPython モジュールやツールキットからあらゆるエンタープライズデータに連携が可能になり、データ活用のためのPython アプリケーションをすばやく構築できます。

pandas でGoogle Campaign Manager 360 データをビジュアライズ

Google Campaign Manager 360 Python Connector はデータセントリックなインターフェースを備え、pandas やSQLAlchemy をはじめとするツールに統合して利用してデータを分析しビジュアライズすることができます。 

engine = create_engine("google campaign manager 360///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM Ads", engine)

df.plot()
plt.show()

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Python Connectors、Jupyter Notebook、pandas