Google BigQuery Python Connector

Python でBigQuery データに連携

CData Python Connectors は、標準化されたデータベースAPI（DB-API）インターフェースでBigQuery にアクセスすることができます。幅広いPython データツールからのデータ連携が簡単に実現します。Python からのデータ連携をデータソース固有のインターフェースを意識することなくベーシックなパターンで連携を行うことができます：:

• BigQuery に接続する接続プロパティを設定
• BigQuery をクエリしてデータを取得・更新
• Python データツールからBigQuery データに連携

Python からBigQuery にデータ連携する方法

Python からデータに接続するには、エクステンションをインポートして接続を作ります：

import cdata.bigquery as mod
conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;")

#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Dataset")
 
rs = cur.fetchall()
 
for row in rs:
print(row)

エクステンションをインポートすると、使い慣れたPython モジュールやツールキットからあらゆるエンタープライズデータに連携が可能になり、データ活用のためのPython アプリケーションをすばやく構築できます。

pandas でBigQuery データをビジュアライズ

BigQuery Python Connector はデータセントリックなインターフェースを備え、pandas やSQLAlchemy をはじめとするツールに統合して利用してデータを分析しビジュアライズすることができます。

engine = create_engine("bigquery///Password=password&User=user")

df = pandas.read_sql("SELECT * FROM Dataset", engine)

df.plot()
plt.show()

フルCRUD サポート

読み込み書き込み双方に対応、BigQuery Connector は、フルCRUD（Create、Read、Update、Delete）処理をサポートします。ユーザーは、データベーステーブルにアクセスするように、BigQuery Connector にアクセスして、自在にデータを処理することができます。