ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Parquet からAzure Data Lake へのデータ連携
CData Sync は、Azure Data Lake を含む400種類以上のSaaS / DB のデータをノーコードでデータ基盤に連携できるETL / ELT ツールです。Parquet からAzure Data Lake へのデータパイプラインを簡単に作成できます。
レポーティング用のダッシュボード構築、データ分析・活用のための分析基盤構築、クラウドへのリフトアンドシフトなど、CData Sync がParquet データの活用ニーズに応えるデータ基盤の構築を強力に支援します。
主要機能を5分で体験する 30日間の無償トライアルへParquet とは
Apache Parquet は、ビッグデータ環境における効率的なデータストレージと処理のために設計された列指向ストレージファイル形式です。複雑なネストされたデータ構造をサポートし、高い圧縮率を提供し、分析ワークロードに理想的です。Parquet は、高速でスケーラブルなデータ処理のために Apache Hadoop と Spark エコシステムで広く使用されています。
Azure Data Lake とは
Azure Data Lake は、企業が安全でスケーラブルな環境で大量のデータを保存・分析できるクラウドベースのストレージおよび分析サービスです。構造化データと非構造化データの中央リポジトリを提供し、ユーザーがデータを簡単に処理、分析し、洞察を得ることを可能にします。
Parquet とAzure Data Lake をCData Sync で連携・統合
CData Sync を使えば、Apache Parquet のデータをあらゆるデータベース、データレイク、データウェアハウスへ継続的に同期することができるので、データ分析、レポーティング、AI / 機械学習などの用途で簡単に利用できます。
- Azure Data Lake を含むあらゆるデータベース・データウェアハウス(DWH)にデータを同期。
- Parquet のデータをDB / DWH に同期してレポーティング業務、BI、データ分析に活用。
- 3ステップの画面操作で手軽にETL / ELT パイプラインを構築。シンプルな操作感とはじめやすい価格設定で、データ統合を手軽にスタート。
- SQL でのシンプルな変換から、dbt Core、dbt Cloud と連携した高度なETL / ELT 処理までをサポート。
- Apache Parquet のデータをアーカイブしてディザスタリカバリに活用。
Parquet をAzure Data Lake に連携
CData Sync によるParquet データ連携の特徴
シンプル・ノーコードのParquet データ連携
カスタムコーディングや複雑な設定なしで、より多くのデータを高速に移動。Parquet をあらゆるDB / DWH にノーコードで連携できます。
高度なデータパイプラインを数分で構築
Parquet データ連携のお悩みを差分更新とスキーマの自動検出で解消。Azure Data Lake 上に常に最新のデータを用意できます。
始めやすい価格設定
コネクション数に基づく始めやすく、透明性の高い価格設定で、Parquet とAzure Data Lake のデータを無制限に同期できます。
CData Sync は業界トップ企業の
データパイプラインを支えています
CData Sync でデータ分析基盤を再構築。経営・スタッフ全員がダッシュボードを使ってデータの分析ができるように
「CData Sync により素早くデータ収集できる仕組みを内製化でき、経営層やスタッフにも『このプロジェクトは成功する』と確信してもらうことができました。」
佐藤久 様
グロービス経営大学院 CRM チーム
導入事例はこちら
最新データに基づいた業務運営を支えるデータ同期の仕組みを構築
「プログラムを書くことなくノーコードで設定ができ、またデータ同期のスケジュールを設定すれば放っておいても定期的にデータ同期が行われるなどそれだけで独立して動作するため、作業効率がとても良いなと思いました。」
池田邦広 様
菊正宗酒造株式会社
導入事例はこちら
SAP ByDesign のデータをDWH に複製し、経営・社員による共通データ基盤でのデータ活用を実現
「『生データ・粒度の細かいデータ』をそのままDWH であるPostgreSQL に複製できました。CData Sync は、ELT(Extract、Load、Transfer)方式で、加工を間に行う必要がないデザインで、シンプルにSAP ByDeSign データをDWH にロードしてくれるところを評価しました。」
中沢透 様
株式会社トプコン 経営推進本部
導入事例はこちら
その他のParquet データ連携先
Parquet から以下の主要なDWH / DB にデータを連携するパイプラインを簡単に構築。