Azure Analysis Services を使ってSQL Analysis Services データをモデル化

CData Connect Server を使ってAzure Analysis Services からSQL Analysis Services に接続し、リアルタイムSQL Analysis Services データをインポートします。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト
最終更新日：2022-10-31

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Azure Analysis Services（AAS）は、エンタープライズレベルのデータモデルをクラウド上で提供する、フルマネージドのPlatform as a Service（PaaS）です。 CData Connect Server と連携すると、AAS はアプリケーションにSQL Analysis Services データへのクラウドベースのアクセスを即座に追加できます。この記事では、Connect Server を使ってSQL Analysis Services に接続し、AAS の拡張機能を有効にしたVisual Studio でSQL Analysis Services データをインポートする方法を紹介します。

CData Connect Server は、SQL Analysis Services にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくAzure Analysis Services でのSQL Analysis Services データのモデル化を実現します。ビジネスレポートやクライアントアプリケーション用にエンタープライズレベルのセマンティックデータモデルを構築すると、Azure Analysis Services はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。さらにCData Connect Server は、最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をSQL Analysis Services に直接プッシュし、リクエストされたSQL Analysis Services データをサーバー側の処理を利用して高速で返します。

ホスティングについて

AAS からCData Connect Server に接続するには、利用するConnect Server インスタンスをネットワーク経由での接続が可能なサーバーにホスティングして、URL での接続を設定する必要があります。CData Connect がローカルでホスティングされており、localhost アドレス（localhost:8080 など）またはローカルネットワークのIP アドレス（192.168.1.x など）からしか接続できない場合、AAS はCData Connect Server に接続することができません。

クラウドホスティングでの利用をご希望の方は、AWS Marketplace やGCP Marketplace で設定済みのインスタンスを提供しています。

SQL Analysis Services データの仮想データベースを作成する

CData Connect Server は、シンプルなポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、データを取得します。まずは、右側のサイドバーのリンクからConnect Server をインストールしてください。

Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
一覧から「SQL Analysis Services」を選択します。
SQL Analysis Services に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。

SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。
- HTTP 認証
  AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。
- Windows (NTLM)
  Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。
- Kerberos およびKerberos Delegation
  Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。
- SSL/TLS:
  デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。
接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱うことができます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。

詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。
「 Test Connection」をクリックします。
「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー) を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Azure Analysis Services を含むお好みのクライアントからSQL Analysis Services に接続できるようになります。

AAS を使ってVisual Studio からSQL Analysis Services に接続

以下のステップでは、Azure Analysis Services からCData Connect Server に接続して新しいSQL Analysis Services データソースを作成する方法を説明します。続けるには、Microsoft Analysis Services Project Extension のインストールが必要です。

Visual Studio で新しいプロジェクトを作成します。「Analysis Services Tabular Project」を選択します。

Configure your new project ダイアログで、Project name フィールドにプロジェクト名を入力します。残りの項目も入力します。

Create をクリックします。Tabular model designer ダイアログボックスが開きます。「Workspace server」を選択し、Azure Analysis Services サーバーのアドレス（例：asazure://eastus.azure.windows.net/myAzureServer）を入力します。「Test Connection」をクリックし、サーバーにサインインします。

「OK」をクリックしてプロジェクトを作成します。Visual Studio ウィンドウは、以下のスクリーンショットのようになります。

Visual Studio のTabular model Explorer で、「Data Sources」を右クリックして「Import From Data Source」を選択します。

Table Import Wizard で、SQL Server データベースを選択して「Connect」をクリックします。Server フィールドに、Connect Server のURL とポートをカンマで区切って入力します（例：CONNECT_SERVER_URL,1433）。
「SQL Server Authentication」をクリックして、次の情報を入力します。
- User name：CData Connect Server のユーザー名を入力します。ユーザー名はCData Connect Server のインターフェースの右上に表示されています（例：[email protected]）。
- Password：Connect Server ユーザーのパスワード。
「Test Connection」をクリックします。接続テストに成功したら、Database name リストから目的のリストを選択し、「Next」をクリックします。