CData Virtuality - マテリアライゼーションの作成

本記事では、CData Virtuality Web Interfaceから設定する手順をご紹介します。

Code Editorを開き、マテリアライゼーションしたいデータソース内のテーブルやビュー、もしくは、仮想スキーマ（Virtual Schemas）内のビューを選択して縦3点ボタンをクリックします。 ※本手順では、Microsoft SQL Server内の「Customers」テーブルを選択します。

「Materialize > Now」を選択します。Materializationのプロセスが正常に開始した旨のダイアログが表示されます。

Materializationタブに移動して、作成されたMaterializationがリストに追加されていることを確認します。

マテリアライズドテーブルはAnalytical Storage内に作成されます。Analytical Storage内には「MAT_TABLE_5_ST0」のような名称のテーブルが作成されますので実際にテーブルにデータが格納されているかプレビューしてみてください。

それでは、SQL ServerのCustomerテーブルのデータにアクセスした場合に、Analytical Storage内のマテリアライズドテーブルからデータを取得しているかを確認してみましょう。

Code Editorタブに移動して、Browser > Microsoft SQL Serverのデータソース（本例では「mssql」）> マテリアライゼーションしてテーブル（本例では「Customers」）を選択、縦3点をクリックして「Generate Statement」を選択します。

Editorが開き、以下のような指定してテーブルからのSELECT文が生成されます。

SELECT "CustomerID", "CompanyName", "ContactName", "ContactTitle", "Address", "City", "Region", "PostalCode", "Country", "Phone", "Fax" FROM "mssql.Customers";;

マテリアライゼーションの実行をスケジュール実行するためにはJobを作成する必要があります。Materializationリスト内の該当レコードのDetailを開き、「+Create Materialization Job」ボタンをクリックします。

Create New Materialization Job画面が開くので、タイプ（Complete/Incremental）から「Complete」を選択して、Schedules内の「+Manage Schedules」ボタンをクリックします。

Manage Schedules画面が開くのでジョブの実行スケジュールを「+Add Schedule」ボタンをクリック＆追加して「Save and Close」ボタンをクリックして保存します。

Schedulesに追加されていることを確認して「+Create Job」ボタンをクリックします。

Dashboard画面が開き、追加したJobが表示されていることを確認します。

Jobs画面を開き、作成したジョブを「Run Job Now」アイコンをクリックして手動で実行してみます。

ジョブの実行が成功したことを確認してください。必要に応じて画面をリフレッシュしてください。

Analytical Storage内には「MAT_TABLE_5_ST0」に加えて「MAT_TABLE_5_ST1」のようなもうひとつ別なテーブルが追加されていることを確認できます。

このように「Complate(完全)」モードでは、Materializationの実行の都度、別テーブルとしてマテリアライズドテーブルが作成されます。利用者は特に意識する必要なく最新のマテリアライズドテーブルにアクセス可能です。

続いて「Incremental(増分)」モードの場合も確認してみましょう。「マテリアライゼーションの作成」章の手順で、別なテーブル（本例では、Microsoft SQL Server Northwindデータベース内のOrdersテーブルを利用）でマテリアライゼーションを作成します。

Analytical Storage内にマテリアライズドテーブル用のテーブルが作成されていることを確認します。

作成したMaterializationからジョブを作成します。タイプ（Complete/Incremental）から「Incremental」を選択、「Use Identity field...」のチェックをONにして、Row check fieldには、増分を確認するフィールド（本例では、OrderDate）を設定、Identity fieldには、一意となるフィールド（本例では、OrderID）を指定して、Schedules内の「+Manage Schedules」ボタンをクリックします。

Schedulesに追加されていることを確認して「+Create Job」ボタンをクリックします。

Dashboard画面が開き、追加したJobが表示されていることを確認します。

ここで「Incremental(増分)」での反映を確認するためにデータソース側のテーブル（本例ではMicrosoft SQL ServerのOrdersテーブル）に1レコードを追加してみます。

INSERT INTO Orders (CustomerID, EmployeeID, OrderDate, RequiredDate, ShippedDate, ShipVia, Freight, ShipName, ShipAddress, ShipCity, ShipRegion, ShipPostalCode, ShipCountry) VALUES ('RATTC', 1, '2024/07/26', '', '', 2, 0, '', '', '', '', '', 'USA');

CData Virtuality Web Interfaceに戻り、Jobs画面を開き、作成したジョブを「Run Job Now」アイコンをクリックして手動で実行してみます。

ジョブの実行が成功したことを確認してください。必要に応じて画面をリフレッシュしてください。

materialization画面から同ジョブのMaterializationがEnable（有効）になっていることを確認します。

Code EditorからMaterializationしたデータソースのテーブル（本例では、Microsoft SQL Server内のOrderesテーブル）を選択してGenerate StatementからSQLを生成して以下のように増分を確認するフィールド（本例では、OrderDate）で降順に並び替えた結果を確認します。

SELECT "OrderID", "CustomerID", "EmployeeID", "OrderDate", "RequiredDate", "ShippedDate", "ShipVia", "Freight", "ShipName", "ShipAddress", "ShipCity", "ShipRegion", "ShipPostalCode", "ShipCountry" FROM "mssql.Orders" ORDER BY "OrderDate" DESC;;

データソース側（本例ではMicrosoft SQL Server）に追加したレコードも取得できていることを確認できます。

Analytical Storage内のマテリアライズドテーブルの内容も確認してみましょう。データソース側（本例ではMicrosoft SQL Server）に追加したレコードも取得できていることを確認できます。